将ChatGPT集成到Moku设备中，深刻改变数字时代的测试测量方式

日期：2023-06-01 浏览量：286

            

生成式的AI使工程师能够使用自然语言命令快速开发和部署复杂的测试设备定制。

Liquid Instruments公司是创新的软件定义测试和测量解决方案的领先提供商，近日宣布将ChatGPT语言模型集成到其Moku系列产品中。这一发展为科学家和工程师提供了生成定制现场可编程门阵列（FPGA）代码的新方法，该代码可立即部署到Moku设备，而无需任何数字逻辑设计或编程的先验知识。

传统的测试和测量设备通常无法支持复杂的实验或设计具有独特要求的先进产品。为了克服这一挑战，工程师和科学家转向通过用户可编程FPGA提供的更高性能的解决方案。然而，对于几乎没有FPGA经验的用户来说，这种方法可能既耗时又难以实施。

为了加快FPGA编程，ChatGPT现在与Moku云编译无缝集成，这是Liquid Instruments开发的一项功能，允许用户在他们的Moku设备上部署自定义比特流。通过ChatGPT，工程师和技术人员可以使用自然语言命令快速开发VHDL代码，而以前在这方面大家需要花费大量时间和精力。Moku用户可以立即将代码部署到他们设备的FPGA，从而实现与现实世界信号的实时交互，并将 FPGA 编码的强大功能带给比以往更多的用户。

“我们灵活、现代化的平台很容易与ChatGPT等下一代AI工具集成，随着这些工具的发展，我们软件定义的测试和测量方法的适应性将使我们保持在这一领域创新的前沿，”Liquid Instruments公司的联合创始人&CEO Daniel Shaddock说。“将AI与Moku云编译相结合，加快了测试速度，并为研究人员、工程师和科学家突破我们设备的极限开辟了新的机会。我们很高兴看到这将对我们的用户群和他们的研究产生影响。”

这种简化的工作流程让即使没有任何经验水平的工程师也能利用ChatGPT创建复杂的VHDL代码，这些代码可以输入到Moku云编译中并立即部署到Moku设备。比如他们可以被使用在高级触发逻辑和实时信号处理，也可以用于应用程序，如不频繁事件的时间门控测量或传感器数据的信号调节。

▍关于Liquid Instruments

Liquid Instruments 成立于2014年，专注高精度科学测试测量仪器的研发，致力于简化实验室工作流程来创造更直观、灵活流畅的实验室体验。Liquid Instruments由澳大利亚国立大学(ANU)量子科学系终身教授Daniel Shaddock建立，研发团队由ANU激光干涉、精密测量、数据科学、软件设计和工程等科研人员组成，拥有NASA JPL、引力波探测等专业研究背景经历。